Headhunting Data Engineers en Valencia
Conectamos con el talento data del ecosistema Mercadona Tech, logística y eCommerce de Valencia — BigQuery, dbt y Python ETL pre-cualificados en menos de 48 horas.
490+
Especialistas Data activos en Valencia
€30k – €75k
Rango salarial bruto anual (Junior → Senior)
Mercadona data, logística y eCommerce
Principales sectores contratantes
48h
Tiempo medio de presentación de candidatos
Especializaciones Data Engineering en Valencia
Perfiles adaptados al ecosistema retail, logística y tech de Valencia
GCP BigQuery (Mercadona)
Data warehousing moderno con Google BigQuery. Mercadona Tech ha construido uno de los data platforms más avanzados de España sobre GCP, siendo la referencia para data engineers en Valencia.
SQL Analytics & dbt
Analytics engineering con SQL avanzado y dbt para transformaciones reproducibles. Alta demanda en Consum retail analytics y Porcelanosa BI para reporting de negocio y KPIs comerciales.
Kafka + Redis Real-time Logistics
Pipelines de datos en tiempo real con Apache Kafka y Redis para logística y supply chain. Ford España analytics y Mercadona Tech utilizan estas tecnologías para optimizar sus operaciones logísticas.
Python ETL & Power BI
Desarrollo de ETL con Python y visualización con Power BI. El stack más demandado en el ecosistema de startups de Lanzadera y en empresas industriales valencianas en proceso de digitalización.
Stack técnico evaluado
Todos nuestros Data Engineers en Valencia han sido evaluados en:
Empresas contratantes activas en Valencia
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el stack del data platform de Mercadona Tech?
Mercadona Tech ha construido su data platform sobre Google Cloud Platform, con BigQuery como data warehouse central. Utilizan dbt para transformaciones analíticas, Airflow para orquestación y Looker para business intelligence. Es uno de los ecosistemas de datos más sofisticados de España en retail, con equipos especializados en data engineering, analytics engineering y data science. Los perfiles con experiencia en GCP y dbt son muy demandados en su sede de Valencia.
¿Cómo es el data engineering en eCommerce y retail de Valencia?
El sector retail y eCommerce valenciano ofrece casos de uso muy ricos para data engineers: análisis de comportamiento de compra, optimización de inventario, forecasting de demanda y personalización. Empresas como Consum y Porcelanosa combinan datos de tienda física con canales digitales. Los perfiles más buscados dominan Python para ETL, SQL avanzado para análisis y Power BI para reporting ejecutivo. El stack suele ser más accesible que en tech pura, lo que facilita el onboarding.
¿Cuánto gana un Data Engineer en Valencia?
Un Data Engineer Senior en Valencia cobra entre €52k y €75k brutos anuales. Mercadona Tech ofrece los paquetes más competitivos de Valencia junto con buenas condiciones laborales. Ford España analytics también paga bien para perfiles con experiencia en pipelines de datos industriales. Las startups de Lanzadera ofrecen salarios algo inferiores pero con equity y un entorno de aprendizaje muy estimulante.
¿BigQuery vs Azure Synapse en el mercado de datos de Valencia?
Valencia presenta una distribución interesante: Mercadona Tech ha popularizado GCP y BigQuery en el ecosistema local, lo que ha creado una masa crítica de ingenieros con experiencia en Google Cloud. Por otro lado, empresas más tradicionales como Ford España y Porcelanosa tienen entornos Azure o híbridos. Las startups de Lanzadera tienden a elegir GCP por la influencia de Mercadona en el ecosistema valenciano. En general, los perfiles BigQuery/dbt tienen muy buena demanda en Valencia.
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