Headhunting Data Engineers en Barcelona
Conectamos con el talento data del ecosistema de startups data-driven, Glovo y retail analytics de Barcelona — BigQuery, dbt y Kafka pre-cualificados en menos de 48 horas.
2.100+
Especialistas Data activos en Barcelona
€36k – €88k
Rango salarial bruto anual (Junior → Senior)
Startups data-driven, Glovo y retail analytics
Principales sectores contratantes
48h
Tiempo medio de presentación de candidatos
Especializaciones Data Engineering en Barcelona
Perfiles adaptados al ecosistema data y startups de Barcelona
BigQuery + dbt
Pipelines analíticos sobre Google BigQuery con transformaciones dbt. El stack favorito de startups barcelonesas como Glovo data platform y Adevinta para analytics a escala.
Airflow & Cloud Composer
Orquestación de workflows con Apache Airflow y Cloud Composer (GCP). Alta demanda en empresas de eCommerce y marketplace de Barcelona para pipelines batch complejos.
Kafka & Flink Streaming
Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Kafka y Apache Flink. Clave en Glovo para tracking de pedidos en tiempo real y Criteo para real-time bidding.
PySpark & Looker
Procesamiento distribuido con PySpark para grandes volúmenes y visualización de datos con Looker. Muy demandado en el ecosistema de startups tech de Barcelona.
Stack técnico evaluado
Todos nuestros Data Engineers en Barcelona han sido evaluados en:
Empresas contratantes activas en Barcelona
Preguntas frecuentes
¿Qué tech stack usa Glovo en su data platform?
Glovo data platform se basa principalmente en Google Cloud Platform con BigQuery como data warehouse central, dbt para transformaciones y Airflow (Cloud Composer) para orquestación. El equipo también usa Apache Kafka para el procesamiento de eventos en tiempo real de los pedidos. Es uno de los equipos de datos más maduros de Barcelona, con fuerte cultura de data quality y testing con Great Expectations.
¿Cómo es el data engineering en startups de Barcelona vs empresas grandes?
Las startups barcelonesas como Glovo, Adevinta o King ofrecen stacks modernos (GCP, dbt, Airflow) con mucha autonomía y proyectos de alto impacto. Las empresas más grandes como Mango trabajan con entornos más híbridos que combinan sistemas legacy con herramientas modernas. Los data engineers de startups suelen ser más versátiles (cubren data platform, analytics engineering y algo de MLOps), mientras que en corporaciones los roles están más especializados.
¿Cuánto gana un Data Engineer en Barcelona?
Un Data Engineer Senior en Barcelona cobra entre €60k y €88k brutos anuales. Booking.com data y Criteo data pipeline suelen ofrecer los paquetes más altos, a menudo con stock options o bonos. Las startups de alto crecimiento como Glovo compiten con salarios similares más equity. Los perfiles con experiencia en Kafka streaming y dbt son los más cotizados actualmente en el mercado barcelonés.
¿Airflow vs Prefect en el ecosistema de datos de Barcelona?
Airflow sigue siendo el estándar dominante en Barcelona, especialmente en empresas con historía como Booking.com y las startups más maduras. Prefect está ganando adeptos entre equipos más pequeños que valoran su API moderna en Python y su menor overhead operativo. Cloud Composer (Airflow gestionado en GCP) es la opción preferida cuando ya se está en el ecosistema Google Cloud, que es el caso de muchas startups barcelonesas.
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